Lösung – RAG-Wissenssystem
Ein Chatbot, der Ihr Unternehmen wirklich kennt
Statt einer weiteren Suchmaschine: ein Assistent, der Ihre Handbücher, Verträge, Tickets und Wikis versteht – mit Quellenangaben und respektierten Rechten.
Anwendungsfälle
Wo ein RAG-Wissenssystem hilft
Internes Q&A
Mitarbeitende fragen den Chatbot statt Kolleg:innen – mit Antwort und Verweis auf die Originalquelle.
Service & Support
Erstlevel-Support nutzt das System für schnelle, konsistente Antworten – inklusive Eskalationspfad.
Onboarding
Neue Mitarbeitende finden Antworten zu Prozessen, Tools und Richtlinien, ohne durch 14 Confluence-Seiten zu klicken.
Vertrieb
Sales fragt aus dem CRM heraus nach Spec-Details, Referenzen und Antwort-Bausteinen – kontextbezogen pro Account.
Was die Lösung ausmacht
Vier Merkmale, die ein RAG produktiv machen
Antworten mit Quellen
Jede Antwort verweist auf die zugrunde liegenden Dokumente – nachvollziehbar statt Bauchgefühl.
Rechte respektiert
Das System sieht nur, was der Nutzer sehen darf – SharePoint-, Confluence- und CRM-Berechtigungen werden übernommen.
Tagesaktuelle Inhalte
Nächtliche oder Live-Synchronisation Ihrer Quellen – ohne dass jemand manuell Dokumente hochladen muss.
Kontrolle über Halluzinationen
Wir konfigurieren das System so, dass es bei dünner Datenlage lieber „weiß ich nicht“ sagt, statt zu raten.
Anbindung an Ihre bestehenden Systeme
Wir verbinden das System mit den Quellen, die in Ihrem Alltag ohnehin im Einsatz sind – statt eine neue Wissens-Insel zu bauen.
- SharePoint, OneDrive, Google Drive
- Confluence, Notion, internes Wiki
- CRM-Inhalte (Salesforce, Pipedrive)
- Ticket-Systeme (Jira, Zendesk, Freshdesk)
- PDF-, Word-, Excel- und Markdown-Dateien
- Datenbanken und interne APIs
Ablauf
In vier Schritten zum produktiven Wissenssystem
01
Quellen wählen
Wir starten mit 1–3 priorisierten Wissensquellen, statt alles auf einmal anzubinden.
02
Indexierung & Berechtigungen
Inhalte werden indexiert, die bestehenden Zugriffsrechte werden ins System übernommen.
03
Pilot
Eine ausgewählte Gruppe testet das System 2–3 Wochen. Wir messen Antwortqualität und Akzeptanz.
04
Rollout & Betrieb
Schulung der Anwender, Monitoring, regelmäßige Qualitätsmessung – damit das System auch nach 6 Monaten noch gut antwortet.
Wissenssystem für Ihr Unternehmen
Wir besprechen Ihre Wissensquellen, die priorisierten Use Cases und die richtige Größenordnung für den Start – kostenlos und unverbindlich.